Selenium×ChatGPT×Pillowで実現！不動産物件紹介画像を完全自動生成するPythonシステム開発
不動産業界では、魅力的な物件紹介資料の作成が集客・成約率に直結しますが、情報収集からデザイン作業まで膨大な時間がかかっていました。本記事では、Webスクレイピング、生成AI、画像処理技術を統合し、従来3時間かかっていた作業をわずか5分に短縮した完全自動化システムの開発事例を詳しく解説します。
不動産業界が抱える深刻な業務課題
不動産事業者が日々直面している課題は多岐にわたります。
情報収集の非効率性
物件サイトから情報を手動でコピー＆ペーストする作業に、1物件あたり30分以上を要します。複数の物件を処理する場合、この単純作業だけで数時間が消費されてしまいます。
画像作成の膨大な手間
PhotoshopやCanvaなどのデザインツールを使い、1物件あたり4枚の紹介画像を手動作成。レイアウト調整や文字入れに数十分から数時間を要し、大量の物件を処理できません。
魅力的な文章作成の困難性
キャッチコピーや女性目線のコメントなど、訴求力のある文章作成には専門スキルが必要です。外部のコピーライターに依頼すると1件あたり5,000円以上のコストが発生します。
品質のばらつき
担当者によってデザインや文章の質が異なり、ブランドイメージの統一が困難です。また、新着物件への即座の対応ができず、ビジネスチャンスを逃すケースも発生していました。
開発した完全自動化システムの全体像
これらの課題を解決するため、Webスクレイピング、生成AI、画像処理を統合した完全自動化システムを開発しました。このシステムは、不動産サイトから物件情報を自動収集し、ChatGPT APIで魅力的な文章を生成、プロフェッショナルなデザインテンプレートに配置して、4枚セットの物件紹介画像を完全自動で生成します。
システムの3つの柱
- 第1フェーズ：Selenium + BeautifulSoup4による高度なWebスクレイピング
- 第2フェーズ：OpenAI ChatGPT APIを活用した訴求力のある文章自動生成
- 第3フェーズ：Pillow + OpenCVによるプロフェッショナルな画像自動合成
システムを支える技術スタック
Webスクレイピング技術
Selenium 4.10+を採用し、JavaScriptで動的にレンダリングされる不動産サイトのコンテンツを確実に取得します。BeautifulSoup4でHTML解析を行い、物件名、賃料、間取り、設備情報など詳細データを抽出。webdriver-managerによりChromeDriverの自動管理を実現し、環境構築の手間を削減しました。
さらにaiohttp + asyncioによる非同期HTTP通信を実装し、複数物件の画像ダウンロードを並列処理。従来の同期処理と比較して処理速度を約5倍に向上させています。
生成AI活用技術
OpenAI ChatGPT APIを統合し、物件情報を元にした構造化プロンプトを自動生成。女性目線のコメント、設備情報の箇条書き、SNS投稿用キャッチコピーを自然言語で生成します。
カスタムプロンプトエンジニアリングにより、「親しみやすく」「具体的で」「訴求力のある」文章を安定して出力。文字数チェック機能を実装し、規定文字数超過時は自動で再生成を実行します。
画像処理技術
Pillow (PIL)で画像合成、テキスト描画、リサイズ処理を実行。NotoSansJP可変フォントを採用し、美しい日本語表示を実現しました。OpenCVで画像前処理と品質最適化を行い、JPEG品質95%での高品質出力を保証します。
データ管理とセキュリティ
SQLite3でスクレイピングデータを構造化して永続化。pandasでExcelデータの読み込み・加工を行い、python-dotenvで環境変数を安全に管理。Cookie管理システムによりセッションを維持し、ログイン効率を大幅に向上させました。
システムアーキテクチャと処理フロー
第1フェーズ：Webスクレイピングによるデータ収集
1. 自動ログイン機能
Cookie認証によるセッション維持機能を実装し、再ログインの手間を削減。Cookie有効期限切れ時は自動的にID/パスワード認証にフォールバックします。認証情報は環境変数（.env）で安全に管理され、コードに直接記述されることはありません。
2. 物件情報の自動収集
不動産ポータルサイトの検索結果ページから物件リストを取得。ページネーション自動処理により、複数ページにわたる物件を一括取得します。[NEW]タグ付き新着物件を優先的に抽出し、最新情報を即座にキャッチします。
3. 詳細データのスクレイピング
各物件の詳細ページから以下の情報を自動抽出します：
- 基本情報：物件名、賃料、管理費、敷金/礼金
- 立地情報：最寄り駅、路線名、徒歩時間
- 物件詳細：間取り、専有面積、築年数
- 設備情報：エアコン、オートロック、バス・トイレ別など
- ビジュアル：外観・内観画像URL（複数枚）
4. SQLiteへのデータ保存
取得したデータはSQLiteデータベースに構造化して保存。テキストテーブルで物件の文字情報を、画像テーブルで画像URL・ローカルパスを管理します。タイムスタンプを記録することで、データの更新履歴も追跡可能です。
第2フェーズ：生成AIによるコンテンツ生成
1. ChatGPT API連携
OpenAI APIへの非同期リクエストを実装し、処理時間を最小化。SSL証明書検証による安全な通信を確保し、APIレート制限対応のリトライ機構（最大3回、30秒待機）を組み込みました。
2. プロンプト自動生成
物件情報を元にした構造化プロンプトを自動作成。物件の特徴、条件、キーワード、ハッシュタグを適切に配置し、テンプレートベースの柔軟なプロンプト管理を実現しています。
3. AI生成コンテンツの種類
- 女性目線のコメント1〜3：各物件の魅力を親しみやすく表現
- 設備情報の箇条書き：読みやすく整理された設備リスト
- 広告文（ADコピー）：SNS投稿用のキャッチコピー
文字数チェック機能により、規定文字数超過時は自動的に再生成を実行します。
第3フェーズ：画像自動生成
1. データの統合・整形
SQLiteからテキスト・画像データを取得し、4パターンの画像生成用にデータを分類。画像URLからの自動ダウンロード機能により、すべての素材を一元管理します。
2. テンプレートへの配置
A4サイズを想定した4種類のテンプレート画像に、物件画像を自動リサイズ・中央配置。アスペクト比を保ったまま画像変形を行い、見栄えの良いレイアウトを実現します。
3. テキスト描画
NotoSansJP可変フォントを使用し、美しい日本語表示を実現。18px〜48pxの複数フォントサイズを自動切り替えし、行間調整・マルチライン対応により、長文テキストも読みやすく配置されます。
4. 画像合成・出力
JPEG形式（品質95%）での高品質出力を実行。ファイル命名規則は「{物件ID}_{画像番号}.jpg」とし、バッチ処理による一括生成に対応しています。
システムが生成する4枚セット画像の詳細
1枚目（Aパターン）：メインビジュアル
- 物件外観写真を大きく配置
- 「物件情報」見出し
- 路線名表示
- 最寄り駅 + 徒歩時間
第一印象を決定づける重要な画像。物件の外観を魅力的に見せ、立地情報を明確に伝えます。
2枚目（Bパターン）：間取り + 設備情報①
- 間取り図（左上）
- 内観写真1枚目（左下）
- AI生成「設備情報1」箇条書き（右上）
- AI生成「女性目線コメント1」（右下）
間取りと主要設備を視覚的に伝え、AIによる親しみやすいコメントで物件の魅力を訴求します。
3枚目（Cパターン）：内観 + 設備情報②
- 内観写真2枚目（左上）
- 内観写真3枚目（左下）
- AI生成「設備情報2」箇条書き（右上）
- AI生成「女性目線コメント2」（右下）
室内の雰囲気を複数アングルから伝え、生活イメージを具体化します。
4枚目（Dパターン）：内観 + 設備情報③
- 内観写真4枚目（左上）
- 内観写真5枚目（左下）
- AI生成「設備情報3」箇条書き（右上）
- AI生成「女性目線コメント3」（右下）
さらなる内観写真で物件の詳細を伝え、最終的な成約意欲を高めます。
付属アウトプット
- AD一覧テキストファイル：全物件のSNS投稿用キャッチコピー集
- SQLiteデータベース：スクレイピングした全物件データ
- 実行ログファイル：処理状況・エラー詳細の記録
技術的課題と解決策
課題1：動的コンテンツのスクレイピング
問題：不動産サイトはJavaScriptで動的にコンテンツをレンダリングするため、通常のHTTP取得では情報を取得できません。
解決：Selenium + 明示的待機（WebDriverWait）を実装し、JavaScriptレンダリング完了後にデータを取得。要素の出現を確実に待機することで、取得成功率を99%以上に向上させました。
課題2：APIレート制限
問題：OpenAI APIには1分あたりのリクエスト数制限があり、大量処理時にエラーが発生します。
解決：リトライ機構（最大3回）+ 遅延処理（30秒待機）を実装し、API制限を回避。エラー時は詳細ログを出力し、再実行時に失敗箇所から処理を再開できる設計としました。
課題3：画像URLの多様性
問題：物件によって画像の有無や枚数が異なり、画像取得に失敗するケースがあります。
解決：フォールバック機構を実装し、画像取得失敗時にプレースホルダー画像を自動使用。「No Image」と表示されることで、ユーザーに明確に状況を伝えます。
課題4：日本語フォントレンダリング
問題：Pillowのデフォルトフォントでは日本語が正しく表示されず、文字化けが発生します。
解決：NotoSansJP可変フォントを採用し、Pillow最適化により美しい日本語表示を実現。フォントサイズの自動調整機能により、長文でも読みやすく配置されます。
導入効果と圧倒的な業務改善
| 項目 | 従来 | 導入後 | 削減率 |
|---|---|---|---|
| 1物件あたり作業時間 | 180分 | 5分以内 | 97%削減 |
| 月間処理可能物件数 | 40件 | 500件以上 | 12倍以上 |
| 人的ミス発生率 | 中〜高 | ほぼゼロ | 大幅改善 |
| コピーライティングコスト | 1件 5,000円 | 0円（API費用のみ） | 95%削減 |
このシステムにより、不動産事業者は情報収集・文章作成・デザイン作業から完全に解放され、顧客対応やコンサルティングなどの高付加価値業務に専念できるようになります。新着物件を検知して即座に画像生成できるため、スピーディーな情報発信を実現し、ビジネスチャンスを逃しません。
セキュリティ対策とコンプライアンス
- 環境変数（.env）による認証情報の安全管理：ログイン情報やAPIキーをコードに直接記述せず、環境変数で管理
- SSL証明書検証による安全なAPI通信：中間者攻撃を防止し、通信内容を保護
- Cookieの暗号化保存：セッション情報を安全に管理
- ログファイルへの個人情報非出力設計：デバッグ情報から個人情報を除外
システムの使用方法
# 完全自動処理（スクレイピング + AI生成 + 画像生成）
cd imageAutomation/installer/src
python main.py
# 既存Excelから画像のみ生成
cd src
python main.py property_data.xlsxコマンド一つで全自動処理が開始され、数分後には完成した物件紹介画像が出力フォルダに保存されます。
今後の拡張可能性
1. マルチサイト対応
複数の不動産ポータルサイトへの拡張により、より幅広い物件情報を自動収集できます。
2. 動画生成機能
静止画を組み合わせた物件紹介動画の自動作成により、YouTubeやTikTokなど動画プラットフォームでのマーケティングを強化できます。
3. SNS自動投稿
Twitter/Instagram/FacebookへのAPI連携により、画像生成後すぐに自動投稿。完全なマーケティングオートメーションを実現します。
4. 多言語対応
外国人向け物件紹介の英語・中国語対応により、グローバル市場への展開が可能になります。
5. 物件レコメンド機能
AI分析による顧客マッチング機能を追加し、顧客の希望条件に最適な物件を自動提案できます。
このような業務自動化システムの開発をお考えの方へ
今回ご紹介した不動産物件紹介画像自動生成システムのような、業務効率化を実現する自動化ツールの開発に興味をお持ちの企業様も多いのではないでしょうか。
BENTEN Web WorksのDX支援サービス
BENTEN Web Worksは、大阪市港区を拠点に地域密着で活動するWeb開発・DX支援の専門企業です。地元大阪はもちろん、全国のお客様のビジネス課題に寄り添ったオーダーメイドのDX支援を提供しています。今回のような完全自動化システムから、既存業務の部分的な効率化まで、幅広いニーズに対応可能です。
BENTEN Web Worksの強み：お客様の要望に合わせた丁寧な対応
- 徹底的なヒアリング：現場の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案
- 柔軟なカスタマイズ：画一的なパッケージではなく、お客様の業務フローに完全適合
- 段階的な導入支援：小規模なテストから本格運用まで、無理のないステップで実装
- 運用後のサポート：システム導入後も継続的な改善提案とメンテナンスを提供
- 地域密着の安心感：大阪市港区を拠点に、対面でのコミュニケーションも可能
こんな課題を解決できます
- Webサイトからの情報収集を自動化したい
- 定型的なドキュメント・画像作成を効率化したい
- 生成AIを活用してコンテンツ制作を自動化したい
- 大量データの処理・分析を自動化したい
- 既存システムと連携した業務フローを構築したい
業務自動化・DX推進でお困りの方は、ぜひ一度ご相談ください。大阪市港区を拠点に、地域のお客様に寄り添った丁寧なサポートを提供いたします。お客様の課題に真摯に向き合い、最適なソリューションをご提案いたします。
まとめ
本システムは、Selenium、ChatGPT、Pillowという3つの強力な技術を統合し、不動産業界の業務効率を劇的に改善します。従来3時間かかっていた作業をわずか5分に短縮し、月間処理可能物件数を12倍以上に拡大。コピーライティングコストを95%削減し、人的ミスをほぼゼロにします。
完全自動化により、不動産事業者は情報収集・文章作成・デザイン作業から解放され、顧客対応やコンサルティングなどの高付加価値業務に専念できるようになります。新着物件への即座の対応も可能になり、ビジネスチャンスを最大化します。
プロジェクト規模は総コード行数約5,000行、40以上の主要モジュールから構成され、約4〜6週間で開発されました。今後はマルチサイト対応、動画生成、SNS自動投稿など、さらなる拡張可能性を秘めています。
不動産業界のDX推進において、本システムは業務効率化の新たな標準となるでしょう。このような業務自動化にご興味のある方は、ぜひBENTEN Web WorksのDX支援サービスをご検討ください。
